🚀 OpenAI iwwerschafft seng Struktur fir wierklech kolossal Skala ze verfollegen
OpenAI ännert sech fir grouss Zomme Suen ze generéieren - denkt un Honnerte vu Milliarden Akommes a Multi-Gigawatt-Berechnung - wärend de Sam Altman eng këhn, Billiouns-Visioun presentéiert. Investisseure gär grouss Schwankungen, awer d'Finanzéierung an de Bau vu sou vill Infrastruktur ass ëmmer nach, nun ja, e bëssen emotional.
Analysten hunn et e "King-only"-Sport genannt, wat ... eng Wuertwahl ass, awer net falsch. De Plang baséiert op Mega-Partnerschaften an engem Wee zum IPO, mat vill Skeptiker, déi sech dorëms kréizen.
🔗 Weiderliesen
Amazon presentéiert Projet Rainier - Anthropic benotzt 1 Millioun Trainium2 Chips
Amazon sot, datt Anthropic d'Ausbildung an den Asaz vum Claude op Rainier skaléiere wäert, engem risegen AWS AI Cluster mat bal enger hallwer Millioun Trainium2 Chips. Jo - siwe Nullen u Silizium.
Et ass e Flex fir personaliséiert Silizium - an eng Erënnerung drun, datt Modell-Roadmaps am Fong Kraaftwierker mat schéine APIen sinn.
🔗 Weiderliesen
💹 Nvidia erreecht eng Bewäertung vu 5 Billiounen Dollar, well d'KI-Gravitatioun komescherweis real ass
Nvidia gouf kuerz déi éischt 5 Billiounen Dollar Firma op der Welt, ugedriwwe vun enger onsättbarer Nofro fir seng KI-Chips an engem Feedback-Schleef vu Rechenbestellungen a Modelldreem. Kreesfërmeg, oder just effizient - hänkt dovun of, wien ee freet.
De Meilesteen setzt Drock op d'Konkurrenten a werft, éierlech gesot, Froen op, déi keen op der Party héiere wëll.
🔗 Weiderliesen
🛡️ OpenAI liwwert gpt-oss-safeguard - oppen-weight Sécherheetsmodeller
Zwee Open-Weight-Klassifizéierer, 120b an 20b, zielen drop of, datt d'Entwéckler hir eege Sécherheetsrichtlinne aféieren an transparent, begrënnt Entscheedunge kréien. Méi Politik-Input, manner Mystère-Out.
Et ass deelweis eng Virschau vun der Fuerschung, deelweis eng Olivenzweig vum oppene Ökosystem - a liicht iwwerraschend wéinst de Modellgréissten, déi involvéiert sinn... op eng gutt Manéier, meeschtens.
🔗 Weiderliesen
🛰️ IBM presentéiert e verteidegungsorientéiert KI-Modell mat agebauten Janes-Donnéeën
Den Defense Model vun IBM versprécht geséchert, air-gapped Deployments a spezifesch Planung, Reporting a souguer Wargaming. Kléngt intensiv, well et ass et och.
Et baséiert op der Granite-Linn vun IBM an dem Watsonx-Stack, dee fir säin Zweck geduecht ass, net nëmmen op engem allgemenge LLM mat Camouflage.
🔗 Weiderliesen
🏥 Zurich Insurance lancéiert en AI-Labor mat der ETH Zürich a St. Gallen
D'Versécherungsgesellschaft stellt KI als méi wéi nëmmen Effizienz duer - eng Neiinterpretatioun vum Versécherungsgeschäftsmodell, wat, sou frech wéi et kléngt, dës Kéier wouer kéint sinn.
Fuerschungstalenter plus Branchendaten plus Agentensystemer ... fillen sech wéi e Rezept oder e Kessel un. Mir wäerten gesinn, wat.
🔗 Weiderliesen
Qualcomm teasert AI200 an AI250 - Datacenter-Inferenz op Rack-Skala
Qualcomm setzt sech elo an d'Rack-Lager mat Near-Memory-Designen a Flëssegkeetskühlung, mat engem Zil op besser Token-pro-Dollar-pro-Watt. De Rack ass d'Eenheet - net de Server.
D'Zäitpläng ginn bis an d'nächst Joer an doriwwer eraus, awer d'Richtung ass kloer: d'Inferenz kritt säin eegent Spillbuch, net nëmmen Trainingsrigs, déi een iwwerdroe kritt.
🔗 Weiderliesen