Wat ass DeepSeek KI?

Wat ass DeepSeek KI?

Kuerz Äntwert: DeepSeek AI ass eng Famill vu grousse Sproochmodeller - nieft Chat- an API-Produkter - déi fir Schreiwen, Programméieren an déifgräifend Denkweisen entwéckelt goufen. Et ass wichteg wann Dir zouverlässeg allgemeng Hëllef oder eng virsiichteg, Schrëtt-fir-Schrëtt Problemléisung braucht, besonnesch wann OpenAI-Stil API-Kompatibilitéit an transparent Tokenpräisser Prioritéite sinn.

Schlëssel Erkenntnisser:

Modellwahl : Benotzt Chat fir breet, alldeeglech Aufgaben; benotzt e Reasoning-Modell fir Méischrëtt-Logik a strukturéiert Problemléisung.

Käschtekontroll : Iwwerwaacht d'Benotzung vun Token fréi, sou datt d'Rechnungsstellung virauszesoen ass an Iwwerraschungen rar ginn.

Genauegkeetsmoossnamen : Wann Fakten wichteg sinn, sollt een sech op d'Ofruff- oder Quelldokumenter verlassen anstatt op d'Erënnerung vum Modell.

Integratiounsbereetschaft : OpenAI-kompatibel APIe kënnen d'Refactoring reduzéieren an d'Implementatioun beschleunegen.

Risikobewosstsinn : Behandelt d'Resultater als Entwërf a kontrolléiert se op Feeler oder versehentlech Verëffentlechung vu sensiblen Donnéeën.

Artikelen, déi Dir no dësem Artikel vläicht gäre liest:

Wat ass DeepSeek AI? Infografik

🔗 Wat ass d'Ethik vun der KI
Prinzipien, déi verantwortungsvoll, fair an transparent KI-Entscheedungen guidéieren.

🔗 Wat ass AI-Bias
Wéi verzerrt Daten an Designwahlen ongerecht Resultater schafen.

🔗 Wat ass KI Skalierbarkeet
Weeër fir KI-Systemer effizient auszebauen ouni Leeschtungsverloscht.

🔗 Wat ass erklärbar KI
Methoden, déi Modelldenken fir Leit an Équipen verständlech maachen.

Wat ass DeepSeek AI? Déi einfach Definitioun 🧩

Wat ass DeepSeek AI? Et ass en AI-Laboratoire an Produktökosystem, dat am Beschten fir seng DeepSeek -Sproochmodeller bekannt ass (besonnesch d'Linn "DeepSeek-V3" an d'Linn "DeepSeek-R1", déi op Argumentatioun fokusséiert sinn), plus eng Chaterfahrung an eng API, déi Entwéckler an Apps integréiere kënnen. ( DeepSeek , deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub) , DeepSeek-R1 op Hugging Face )

Wann Dir modern KI-Chat-Tools benotzt hutt, wäert d'Form dovun vertraut virkommen: Dir gitt et mat Text un, et generéiert Text zréck. D'Ënnerscheeder weisen sech méi an den ënnerläitende Modeller a wéi se verpackt sinn:

Eng liicht onperfekt Metapher (awer nëtzlech): DeepSeek ass manner wéi "eng App" a méi wéi eng Kichen , wou déiselwecht Zutaten a verschiddene Platen benotzt ginn - Chat, API, destilléiert Modeller, Agenten... Dir verstitt d'Iddi 🍳🤷♂️

Firwat DeepSeek AI wichteg ass (iwwer de Kaméidi eraus) 💡

Et ginn e puer Grënn, firwat d'Leit oppassen:

  1. Modellarchitekturwahlen, déi op Effizienz ausgeriicht sinn
    DeepSeek-V3 gëtt als e Mixture-of-Experts (MoE) Modell mat enger ganz grousser Gesamtparameterzuel beschriwwen, awer manner "aktivéierten" Parameteren pro Token, wat beim Duerchgank an der Käschteeffizienz hëllefe kann. ( DeepSeek-V3 Technesche Bericht (arXiv) )

  2. Eng kloer Trennung tëscht "Chat" a "Reasoning".
    An den DeepSeek API-Dokumenter gesitt Dir Modelloptiounen wéi deepseek-chat an deepseek-reasoner , déi verschidden Optimiséierungsziler implizéieren. ( DeepSeek API-Dokumenter - Modeller & Präisser )

  3. Entwécklerfrëndlech
    API-Kompatibilitéit mat OpenAI-Stil Formater reduzéiert d'Switch-Reibung. Dat kléngt langweileg, bis Dir déi Persoun sidd, déi eng ganz Integratioun um 2 Auer moies nei muss strukturéieren 🔧 ( DeepSeek API Docs - Ären éischten API-Uruff )

  4. Verdeelungsmuster vun oppene Modeller
    Den DeepSeek-Modell-Ökosystem enthält Verëffentlechungen a "Destillatiouns"-Varianten, déi d'Leit fir Experimenter, Fuerschung a Produktprototypen benotze kënnen. ( DeepSeek-R1 op Hugging Face )

Wat mécht eng gutt Versioun vun engem DeepSeek AI Workflow aus? ✅

Dëst ass den Deel, deen déi meescht Leit iwwersprangen, a sech dann froen, firwat d'Resultater sech "meh" fillen. Eng gutt Versioun vun der Benotzung vun DeepSeek AI dréit sech manner ëm mystesch Promptiounen a méi ëm Setup-Entscheedungen.

Hei ass wat am meeschte wichteg ass:

  • Wielt dat richtegt Modell fir d'Aarbecht.
    Benotzt e Chat-optimiséiert Modell fir Schreiwen, Zesummefaassungen an allgemeng Programméierungshëllef. Benotzt de Reasoning-Modell wann Dir eng méi déifgräifend Problemléisung a verschiddene Schrëtt braucht. ( DeepSeek API Docs - Modeller & Präisser , DeepSeek API Docs - Reasoning-Modell (deepseek-reasoner) )

  • Gitt et Struktur, net nëmmen Instinkt.
    Amplaz vun "Hëlleft mir mam Marketing", probéiert:

    • Zil

    • Restriktiounen (Toun, Längt, Publikum)

    • Beispiller dofir, wéi "gutt" ausgesäit

    • wat ze vermeiden
      Et ass iwwerraschend effektiv. Wéi wann ee engem eng Kaart géif ginn, anstatt Richtungen aus engem fuerenden Auto ze ruffen 🚗💨

  • Benotzt d'Retrieval-Funktioun fir Fakten.
    Wann d'Korrektheet wichteg ass (Politiken, Zuelen, Spezifikatiounen), vertraut net op d'Erënnerung vun engem LLM. Gitt Är Dokumenter oder Quellen derbäi. Soss kritt Dir selbstsécher Quatsch... an dat freet keen. 😬

  • Füügt eng liicht Evaluatiounsschleef derbäi.
    Och eng einfach Checklëscht (Genauegkeet, Tonalitéit, Formatéierung, Politikbeschränkungen) fängt vill op.

Vergläichstabell: DeepSeek AI vs. aner populär AI-Optiounen 📊

Hei drënner ass eng praktesch Vergläichstabell. D'Präisser sinn absichtlech "gepackt", well vill Ubidder hir Pläng, Regiounen an Niveauen dacks änneren, an exakt Zuelen kënne séier veraltet ginn. (Ausserdeem wëll keen eng Tabelle, déi falsch ass, soubal se publizéiert gëtt.) D'Präisser fir DeepSeek API Token sinn an hiren Dokumenter publizéiert. ( DeepSeek API Docs - Präisdetailer (USD) )

Tool- / Modellfamill Am beschten fir (Publikum) Präisgefill Firwat et funktionéiert (inklusive Besonderheeten)
DeepSeek Chat (Web/App) Alldeeglech Benotzer, Schrëftsteller, Studenten Dacks gratis fir unzefänken E flëssegt Gefill als allgemengen Assistent, séier ze testen, uerdentlech Hëllef beim Programméiere. Heiansdo brauch een awer méi Schutzrailer..
DeepSeek API ( deepseek-chat ) Entwéckler, déi Chatfunktiounen opbauen Token-baséiert (verëffentlecht) Einfach Integratioun a virauszesoen Präistabellen; Caching-Detailer sinn präziséiert. ( DeepSeek API Docs - Präisdetailer (USD) )
DeepSeek API ( deepseek-reasoner ) Entwéckler brauchen méi déifgräifend Argumentatioun Token-baséiert (verëffentlecht, méi héich) Entworf fir méi schwéier Denkweisen a méi laang Aarbechtslaaschten am Stil vun enger Gedankenkette (also jo, et kascht méi). ( DeepSeek API Docs - Präisdetailer (USD) , DeepSeek API Docs - Denkmodell (deepseek-reasoner) )
OpenAI (ChatGPT + API Modeller) Breet allgemeng + staarkt Ökosystem Abonnement + Token Reif Tools, vill Integratiounen, awer Präisser a Modellmix kënne sech wéi e bewegend Zil ufillen.
Anthropesch (Claude) Laangform Schreiwen, Analyse Abonnement + Token Dacks gutt am Toun an a laange Kontextaufgaben; eng "sécher" Standardhaltung fir vill Organisatiounen.
Google (Gemini) Produktivitéit am Aarbechtsberäich + multimodal Abonnement + Token Staark am Google Ökosystem; gutt fir Mixed-Media-Aufgaben ofhängeg vum Niveau.
Meta (Lama-Modeller) Équipen, déi Flexibilitéit bei oppene Gewiichter wëllen Dacks „fräi Gewiichter“ + Infrarout Dir bréngt Ären eegene Hosting mat, Är eege Kontrollen - mächteg, awer net Plug-and-Play.
Mistral Modeller Entwéckler, déi Geschwindegkeet + Deployabilitéit wëllen Gemëscht (gehost + Gewiichter) Dacks séier, flexibel Asätz; e gudde Mëttelwee fir verschidde Stacks.
Äntwertmotoren am Stil vun der Perplexitéit "Äntwert einfach"-Sich Abonnement Super fir séier Fuerschungsworkflows; manner ideal fir d'Benotzung vu privaten Daten, ausser virsiichteg konfiguréiert.

Jo, d'Tabell ass e bëssen ongläich. Dat ass absichtlech - praktesch Vergläicher sinn et ëmmer 😄

E méi geneeë Bléck: Wéi DeepSeek Modeller opgebaut ginn (a mënschleche Begrëffer) 🧠

DeepSeek-V3 gëtt als e Mixture-of-Experts (MoE) Modell beschriwwen, dat heescht, et ass sou strukturéiert, datt net all Parameter fir all Token benotzt gëtt. Amplaz leet de System Tokens duerch bestëmmt "Experten" während der Inferenz. Déi ëffentlech Beschreiwung weist eng ganz grouss Gesamtparameterzuel mat engem méi klenge aktivéierten Ënnerdeel pro Token op , wat eng Manéier ass, wéi MoE Systemer op Effizienz zielen. ( DeepSeek-V3 Technesche Bericht (arXiv) )

Déi selwecht Beschreiwung ernimmt och architektonesch Wielméiglechkeeten ewéi Multi-head Latent Attention (MLA) an "DeepSeekMoE", plus Trainingsziler, déi op d'Performance ausgeriicht sinn. ( DeepSeek-V3 Technesche Bericht (arXiv) )

Wann Dir Iech net ëm d'Nimm këmmert (fair), hei ass d'Iwwersetzung:

  • Si probéieren héich Kapazitéit all Kéier déi voll Rechenkäschten ze bezuelen .

  • Si verbesseren d'Trainingsrezept an d'Architektur, sou datt de Modell séier genuch ass fir ze déngen a staark genuch fir ze konkurréieren .

  • Si deelen d'Erfarungen an "Chat" an "Argumentatioun" op, fir datt Dir de Verhalensprofil wielt kënnt, deen Dir wëllt. ( DeepSeek API Docs - Modeller & Präisser )

DeepSeek Chat vs. DeepSeek API: Wat ass den Ënnerscheed? 🔧

Dëst stellt d'Leit vir, well "DeepSeek" als Allergikerbegrëff benotzt gëtt.

DeepSeek Chat (Web/App)

  • Am Beschten fir: Alldagsgebrauch, séier Hëllef beim Programméieren, Schreiwen, Brainstorming

  • Dir interagéiert direkt, keng Integratioun néideg

  • Super fir d'Perséinlechkeet an d'Basisfäegkeeten vum Modell ze testen ( DeepSeek , DeepSeek Chat )

DeepSeek API

  • Am Beschten fir: Bauprodukter, Automatisatiounen, intern Tools

  • D'Dokumenter erwähnen explizit d'Kompatibilitéit mat API-Formater am OpenAI-Stil, wat den Integratiounsopwand reduzéiere kann. ( DeepSeek API Docs - Your First API Call )

  • D'Präissäiten analyséieren d'Käschte vum Token a ënnerscheede sech tëscht dem Cache-Verhalen fir d'Inputpräisser. ( DeepSeek API Docs - Präisdetailer (USD) )

Eng kleng Saach: an den Dokumenter steet och, datt API-Modellversiounen sech vun App-/Webversiounen ënnerscheede kënnen. Dat ass normal an der ganzer Branche, awer et ass derwäert, sech drun ze erënneren, wann Dir d'Resultater vergläicht. ( DeepSeek API Docs - Your First API Call , DeepSeek API Docs - Models & Pricing )

Wou DeepSeek AI wierklech gutt ass (a wéini et Iech iwwerrascht) ✨

D'Leit tendéieren dozou, a puer heefege Szenarien no DeepSeek ze gräifen:

  • Hëllef beim Programméiere : Funktiounen generéieren, Refactoring, Debugging-Virschléi, Tester schreiwen

  • Aufgaben am Argumentatiounsprozess : Mathematikschrëtt, Logikrissler, Multi-Constraint-Planung (besser mam Reasoner-Modell) ( DeepSeek API Docs - Reasoning Model (deepseek-reasoner) )

  • Dokumenttransformatioun : nei schreiwen, zesummefaassen, strukturéiert Informatiounen extrahéieren

  • Agent-Stil Workflows : wann Dir e Modell braucht, deen Tools plangen, uruffen an en méi laangen Thread späichere kann (dacks ënnerstëtzt duerch méi grouss Kontextlimiten) ( DeepSeek API Docs - Ären éischten API-Uruff )

Och eng praktesch Bemierkung: Modeller am MoE-Stil kënne sech a verschiddenen Asätz "snappy" fillen. Net ëmmer, awer dacks genuch, datt d'Leit et mierken. Et ass keng Magie, et ass just Architektur a servéierend Wielméiglechkeeten... awer et fillt sech trotzdem gutt un 😌

Aschränkungen a Risiken, iwwer déi Dir nodenke sollt ⚠️

All LLM huet schaarf Kanten. DeepSeek ass keng Ausnam.

  • Halluzinatiounen.
    Et kann plausibel, awer falsch Detailer erfannen, besonnesch wann Dir no Spezifizitéite freet, ouni Referenzen ze nennen.

  • Datensensibilitéit
    Wann Dir privat Donnéeën an en gehosteten Chat-Tool afügt, sollt Dir dat als eng Konformitéitsentscheedung behandelen, net als eng Komfortentscheedung. (Jo, och wann Dir "nëmmen testt.")

  • Modellmismatch
    D'Benotzung vun Deepseek-Chat fir eng schwiereg Aufgab zum Denken kann sech ufillen, wéi wann ee probéiert e Steak mat engem Läffel ze schneiden. Dir wäert et erreechen... schlussendlech... awer Dir wäert genervt sinn. Benotzt de Modell vum Denken, wann de Problem wierklech a verschiddene Schrëtt besteet. ( DeepSeek API Docs - Modeller & Präisser , DeepSeek API Docs - Denkenmodell (deepseek-reasoner) )

  • Ökosystem-Kaméidi
    Déi méi breet Modelllandschaft ronderëm DeepSeek enthält offiziell Modeller a "destilléiert" Varianten. Destilléiert Modeller kënne super sinn fir méi kleng Systemer ze bedreiwen, awer Dir sollt wëssen, wat Dir implementéiert a firwat. ( DeepSeek-R1 op Hugging Face )

Et gouf och ëffentlech Kontroversen an der breederer Industrie ronderëm Modelldestillatioun a kompetitiv Trainingspraktiken. Ech wäert hei net an en Drama geroden, awer et ass en Deel vum Kontext, deen d'Leit erwähnen. ( Anthropic - Detecting and Prevention of Destillation Attacks , The Verge )

Wéi ee mat DeepSeek AI ufänkt, ouni ze vill doriwwer nozedenken 🚀

Wann Dir en net-technesche Benotzer sidd:

  1. Probéiert d'Chat-Interface fir Är normal Aufgaben (Schreiwen, Brainstorming, liicht Programméiere). ( DeepSeek , DeepSeek Chat )

  2. Wann Dir géint eng Mauer stéisst, ännert Äre Promptstil:

    • „Du bass…“ Roll

    • „Restriktiounen…“

    • "Ausgabeformat..."

  3. Wann et Mathematik oder Logik ass, probéiert de Reasoning-Modell wann disponibel. ( DeepSeek API Docs - Reasoning Model (deepseek-reasoner) )

Wann Dir en Entwéckler sidd:

  1. Entscheet ob Dir Chat oder eng Diskussioun . ( DeepSeek API Dokumenter - Modeller & Präisser )

  2. Benotzt den API-Dokumentatiouns-Ulaf a verbënnt en mat engem OpenAI-kompatiblen Client, wann deen schonn an Ärem Stack ass. ( DeepSeek API Docs - Ären éischten API-Uruff )

  3. Verfollegt d'Benotzung vun Token fréi. D'Tokenkäschte sinn do, wou "cool Prototyp" zu "firwat ass dës Rechnung sou schaarf?" gëtt 🌶️ ( DeepSeek API Docs - Präisdetailer (USD) )

  4. Schutzgitter derbäisetzen:

    • Tauxlimiten

    • séier Injektiounsverteidegung

    • Logging an Redaktioun

FAQ: Wat ass DeepSeek AI? Schnell Äntwerten 🙋♀️

Wat ass DeepSeek AI?
E Set vun AI-Sproochmodeller a Produkter (Chat + API), déi mam DeepSeek Lab verbonne sinn, inklusiv chatorientéiert a logesch orientéiert Modelloptiounen. ( DeepSeek , DeepSeek API Docs - Modeller & Präisser )

Ass DeepSeek "Open Source"?
Verschidde DeepSeek Modeller ginn als Open Weights an ëffentleche Modell-Hubs a Repositories verëffentlecht, wat lokal Experimenter an Drëttubidder-Deployments ënnerstëtzt. "Open Source" kann ënnerschiddlech Saache bedeiten (Gewiichter vs. komplette Trainingscode an Daten), dofir ass et derwäert präzis ze sinn. ( deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub) , DeepSeek-R1 op Hugging Face )

Wat ass de Problem mat der Kontextlängt?
D'API-Dokumenter beschreiwen grouss Kontextlimite fir verschidde Versiounen, wat fir laang Dokumenter an Agenten-Workflows wichteg ka sinn. ( DeepSeek API Docs - Your First API Call , DeepSeek API Docs - Models & Pricing )

Huet DeepSeek eng API?
Jo, an d'Dokumentatioun beschriwwen en OpenAI-kompatibelt Format fir d'Integratioun. ( DeepSeek API Docs - Ären éischten API-Uruff )

Resumé 🧠✅

Wann Dir Iech frot, wat DeepSeek AI ass?, hei ass eng kuerz Zesummefassung:

An jo ... d'KI-Landschaft ass haart. Mee DeepSeek ass net nëmme Kaméidi. Et ass ee vun de méi "richtegen" Ökosystemer, mat deenen Dir opbaue kënnt, besonnesch wann Dir Optiounen gär hutt a keng Problemer hutt, Är Hänn e bëssen dreckeg ze maachen. 🛠️🙂

FAQ

Wat ass DeepSeek AI a einfache Wierder?

DeepSeek AI ass eng Famill vu grousse Sproochmodeller, zesumme mat verwandte Produkter wéi eng Chat-Interface an eng Entwéckler-API. Amplaz just "en anere Chatbot" ze sinn, enthält et souwuel Chat-optimiséiert Modeller wéi och Modeller, déi op d'Argumentatioun ausgeriicht sinn. Dir kënnt et iwwer eng Webapp benotzen oder an Är eege Software integréieren, an dës Flexibilitéit ass e grousse Grond, firwat d'Leit ëmmer doriwwer schwätzen.

Wéi ënnerscheet sech DeepSeek AI vun aneren AI-Tools wéi ChatGPT oder Claude?

DeepSeek AI ënnerscheet sech duerch seng Trennung tëscht Chat- a Reasoning-Modeller, seng Mixture-of-Experts-Architektur an seng API-Kompatibilitéit am OpenAI-Stil. An der Praxis erlaabt dat Iech verschidde Verhalensprofiler ze wielen an et dacks mat manner Refactoring z'integréieren. Et publizéiert och d'Tokenpräisser kloer an den API-Dokumenter, wat Entwéckler unzitt, déi op d'Käschte oppassen.

Wat ass den Ënnerscheed tëscht Deepseek-Chat an Deepseek-Reasoner?

Den Deepseek-Chat-Modell ass op allgemeng Gespréicher, Schreiwen an Hëllef beim Programméieren adaptéiert. Den Deepseek-Reasoner-Modell ass fir méistufeg Denkweisaufgaben wéi Mathematik, Logik a komplex Planung optimiséiert. Wann Dir de Chat-Modell fir schwéier Denkweisen benotzt, kann et sech limitéiert unfillen. D'Wiel vum richtege Modell am Viraus verbessert normalerweis d'Qualitéit an d'Effizienz vun der Ausgab.

Ass DeepSeek AI Open Source oder kann ech et lokal ausféieren?

Verschidde DeepSeek Modeller ginn als Open Weights erausbruecht, wat Experimenter an Asaz ausserhalb vun der gehosteter Chaterfahrung erlaabt. "Open Source" kann awer verschidde Bedeitunge hunn, besonnesch wat Trainingsdaten a komplett Pipelines ugeet. Wann Dir lokal Kontroll oder personaliséiert Hosting wëllt, musst Dir déi spezifesch Modellversioun an d'Lizenzbedingungen suergfälteg iwwerpréiwen.

Wéi vill kascht d'Benotzung vun DeepSeek AI?

D'Chat-Interface vun DeepSeek ass dacks gratis ze benotzen, während d'API tokenbaséiert Präisser benotzt. D'Käschte variéieren jee nodeem ob Dir de chat-optimiséierten oder de logesch-fokuséierte Modell benotzt. Logesch-Modeller kaschten typescherweis méi wéinst dem méi héije Rechenverbrauch. Et ass wichteg den Tokenverbrauch fréi ze verfollegen, fir datt e Prototyp net onerwaart zu enger grousser Rechnung gëtt.

Fir wat gëtt DeepSeek AI am beschten a richtege Workflows benotzt?

DeepSeek KI gëtt dacks fir Programméierungshëllef, Dokumenter nei ze schreiwen, Zesummefaassungen an strukturéiert Datenextraktioun benotzt. De Grondlagemodell ass besonnesch gutt geegent fir mathematesch schwéier oder Multi-Constraint Aufgaben. A Produktiounskonfiguratiounen kombinéiere vill Équipen et mat Ofruffsystemer fir sachlech Genauegkeet. Einfach Evaluatiounskontrollen ze addéieren hëlleft och Feeler z'entdecken ier d'Resultater online ginn.

Halluzinéiert oder mécht DeepSeek KI Feeler?

Jo, wéi all grouss Sproochmodeller kann DeepSeek AI sécher, awer falsch Informatiounen generéieren. Dëst ass besonnesch wahrscheinlech wann Dir no spezifesche Fakten freet, ouni Quellmaterial unzeginn. Wann d'Genauegkeet wichteg ass, ass et méi sécher, Är eegen Dokumenter anzeginn oder Ofrufungsbaséiert Workflows ze benotzen. Betruecht et als e mächtege Assistent, net als eng garantéiert Autoritéit.

Wéi kann ech mat DeepSeek AI ufänken, ouni et ze komplizéiert ze maachen?

Wann Dir net technesch begabt sidd, fänkt mat der Chat-Interface fir Schreif- oder Brainstorming-Aufgaben un. Verbessert d'Resultater andeems Dir kloer Ziler, Restriktiounen an Ausgabformater zu Äre Prompts bäifüügt. Wann Dir en Entwéckler sidd, wielt tëscht Chat- a Reasoning-Modeller, integréiert iwwer d'OpenAI-Stil API a kontrolléiert d'Token-Benotzung vum éischten Dag un. Halt et einfach, an iteréiert dann.

Referenzen

  1. DeepSeek - DeepSeek - deepseek.com

  2. DeepSeek - DeepSeek Chat - deepseek.com

  3. DeepSeek API Dokumenter - Ären éischten API Uruff - deepseek.com

  4. DeepSeek API Dokumenter - Modeller & Präisser - deepseek.com

  5. DeepSeek API Dokumenter - Präisdetailer (USD) - deepseek.com

  6. DeepSeek API Dokumenter - Argumentatiounsmodell (deepseek-reasoner) - deepseek.com

  7. GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-V3 - github.com

  8. Ëmfaassend Gesiicht - DeepSeek-R1 - huggingface.co

  9. arXiv - Technesche Bericht iwwer DeepSeek-V3 - arxiv.org

  10. Anthropic - Destillatiounsattacken erkennen a verhënneren - anthropic.com

  11. The Verge - Anthropic/Claude - Artikel iwwer DeepSeek Destillatioun - theverge.com

Fannt déi neist KI am offiziellen KI Assistant Store

Iwwer eis

Zréck op de Blog